三項觀察重點,建立AI市場研究框架
01|好的指令
02|策略草稿要
檢查的三個風險
03|AI輔助交易的
使用界線
讓AI協助整理,讓判斷回到自己:從有效提問到風險檢查,建立研究脈絡。
上完這堂課,你可以學到
- 運用AI整理市場觀察、分析條件與研究筆記
- 將問題拆解成背景、條件與檢查項目
- 辨識AI幻覺、資料限制與過度擬合風險
- 透過歷史資料檢視分析假設與方法限制
- 建立AI協助整理、使用者獨立判斷的原則
線上直播講座|建立AI市場研究框架
課程內容參考價值 NT$3,680
- 使用AI整理想法、分析條件與研究筆記
- 學習將問題拆解成背景、條件與檢查項目
- 認識AI幻覺、資料限制與過度擬合風險
- 現場示範使用AI整理一個市場研究問題
- 透過歷史資料檢視分析假設與方法限制
- 建立「AI協助整理、使用者獨立判斷」的使用原則
從學習者角度,看見研究方法的價值
心得範例
以前問AI常得到很籠統的回答。把背景、條件和檢查項目拆開之後,才發現問題問清楚,研究方向也會更明確。
我最需要的是風險檢查的方法。即使AI把分析寫得很完整,資料來源、假設和過度擬合的問題,仍然需要自己逐一確認。
歷史案例的示範讓我更容易理解,如何把一個模糊想法整理成可檢視的分析框架,也知道哪些結論還需要更多資料支持。
對我最有幫助的是使用界線。AI可以協助整理資訊,但最後的判斷與風險承擔,還是要回到自己。
免費預約AI市場研究實驗室
📍 日期:2026年11月25日(三)
📍 時間:待確認
📍 活動形式:線上直播
📍 活動方式:AI示範+歷史案例檢視
完全沒有經驗可以參加嗎?
可以。本場會從提問方式與研究問題拆解開始,不需程式背景;將示範AI如何協助整理市場研究內容。
活動需要收費嗎?
不需要。本場線上直播限定免費,課程內容參考價值為 NT$3,680。
是否會提供投資明牌?
不會。本活動著重研究方法、分析框架與風險辨識,不提供買賣指示或收益承諾。AI輸出仍須由使用者核對並獨立判斷。
活動是線上還是實體?
本活動於2026年11月25日(三)以線上直播進行,直播時間待確認。內容包含AI示範與歷史案例檢視,活動連結與詳細資訊將另行公告。

講師/小麥
麥慶歡 David Mai,MAGIKOFX 創辦人。具10年以上金融商品銷售與客戶開發經驗,長期投入外匯、技術分析與系統化交易研究。
專注 TradingView、MultiCharts、MQL5 與 EA 開發,結合策略設計、歷史回測與風險分析,並研究AI工具在交易與金融教育的應用。具多家金融品牌講師經驗,擅長將複雜邏輯轉化為清楚的教材與研究流程。
